🌍 ¿Se está quedando atrás Europa en la carrera mundial de la IA?Las políticas de energía, medio ambiente y datos pueden estar ralentizando el progreso

Por GRG Education · Julio 2025

La inteligencia artificial (IA) está remodelando rápidamente el orden económico y geopolítico, transformando la forma en que las naciones gobiernan, innovan y compiten. Pero a medida que Estados Unidos y China avanzan a marcha acelerada en el despliegue de IA a gran escala, muchos expertos y líderes de la industria advierten que Europa corre el riesgo de quedarse atrás.

⚖️ El dilema de Europa: innovación vs. regulación

La Unión Europea ha liderado el mundo en derechos digitales, marcos éticos de IA y protección del medio ambiente. Con la Ley de IA aprobada en 2024 y la legislación protectora de la privacidad promulgada en 2018 como GDPR, la UE se ha posicionado como el árbitro global en lugar del corredor más veloz en IA. Pero, ¿puede uno ganar una carrera reduciendo su propio ritmo?

La ambición de Europa de liderar la "IA fiable" conlleva consecuencias no menores en el mundo real:

• Las reglas de datos más estrictas limitan el acceso a los conjuntos de datos masivos esenciales para entrenar grandes modelos de lenguaje (LLM).

• Los altos costos de energía y las restricciones de carbono dificultan la construcción y operación de centros de datos de IA que consumen mucha energía.

• Los mecanismos de financiación cautelosos y la aversión al riesgo del sector público obstaculizan el tipo de innovación que se ve en Silicon Valley o Shenzhen.

🔌 La trampa energética

Entrenar un modelo de IA de última generación puede requerir tanta electricidad como 100,000 hogares en un día. En la UE, los precios de la electricidad siguen estando entre los más altos del mundo, con una media de 0,30 €/kWh en 2024, frente a los 0,12 $/kWh de EE.UU. y 0,09 $/kWh en China (Eurostat, 2024).

Con los objetivos ecológicos establecidos por el Pacto Verde Europeo y la creciente presión para limitar las emisiones de carbono, las empresas dudan en escalar los clústeres informáticos de altas emisiones necesarios para entrenar y alojar modelos avanzados de IA.

🧠 El déficit de datos

La sólida cultura de privacidad de Europa es un motivo de orgullo, pero en la era de la IA, es un arma de doble filo. GDPR hace que sea legalmente arriesgado y costoso recopilar y procesar los datos de comportamiento del usuario que alimentan el aprendizaje de IA a escala.

Mientras tanto, los gigantes tecnológicos estadounidenses extraen y monetizan libremente datos de comportamiento en todas las plataformas, y las empresas chinas reciben acceso autorizado por el estado a conjuntos de datos públicos y privados masivos. Esta disparidad ha llevado a un "vacío de datos" en Europa, limitando el rendimiento y la utilidad de sus modelos de IA en aplicaciones competitivas.

"La investigación europea en IA es excelente, pero nuestras empresas no pueden probar o escalar lo suficientemente rápido bajo las limitaciones actuales". — Dra. Anna Kirchhoff, ETH Zurich (Foro de IA y Democracia 2025)

💶 ¿Política sobre el rendimiento?

Si bien la innovación en la regulación es noble, existe una creciente preocupación de que el exceso de regulación esté sofocando la innovación. Con la Ley de IA clasificando algunas aplicaciones algorítmicas (como la vigilancia predictiva, la puntuación biométrica o ciertas herramientas educativas) como de "alto riesgo" o directamente prohibidas, los startups se ven obligados a navegar por laberintos burocráticos antes de poder probar cualquier prototipo.

Los mecanismos de financiación pública también son más lentos y conservadores que el capital de riesgo de Estados Unidos o el estímulo dirigido por el Estado de China. Según datos de  la OCDE, la UE invirtió solo 4.900 millones de euros en IA en 2024, en comparación con los 47.000 millones de dólares en Estados Unidos. y 32 mil millones de dólares en China (OCDE. AI 2025).

🔮 ¿Qué depara el futuro?

1. ¿Declive inevitable?

Si Europa continúa en su camino actual, priorizando la precaución sobre la experimentación, podría enfrentarse a una trampa de dependencia, confiando en sistemas de inteligencia artificial extranjeros y limitándose a regular su uso a nivel nacional. Esto haría eco de la marcada dependencia energética de Europa, que ahora reaparecería en forma de vulnerabilidad de la soberanía digital.

2. Supervivencia controlada

Un resultado alternativo es una estrategia escalonada, en la que Europa sobresale en ética de IA, herramientas de auditoría, IA a menor escala y algoritmos de interés público, incluso si no puede igualar la potencia de fuego computacional de Estados Unidos o China.

También hay oportunidades en la IA para la sostenibilidad, la diversidad lingüística y las aplicaciones del sector público,  áreas en las que Europa aún puede liderar sin participar en una carrera de poder bruto.

🧭 Conclusión: ¿Regulador o competidor?

Europa se encuentra en una encrucijada crítica. ¿Seguirá siendo la brújula moral del mundo sobre la IA o se recalibrará para convertirse también en un competidor tecnológico significativo?

El desafío es mantener los valores de transparencia, equidad y administración ambiental, sin volverse irrelevante en el proceso. Si Europa puede encontrar este equilibrio, puede que no gane la carrera de la IA por velocidad, pero podría ayudar a definir la línea de meta.

Lecturas adicionales:

• La Ley de IA de la UE (Resumen oficial - 2024)

• Tablero de la OCDE sobre la inversión global en IA

• Eurostat 2024: Precios de la energía en Europa